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Theoria. Revista de Teoría, Historia y Fundamentos de la Ciencia

Volume 27, Issue 2, May 2012

Menno Rol, Nancy Cartwright
Pages 189-202

Warranting the Use of Causal Claims
a Non-trivial Case for Interdisciplinarity

To what use can causal claims established in good policy studies be put? We isolate two reasons inferences from study to target fail. First, policy variables do not produce results on their own; they need helping factors. The distribution of helping factors is likely to be unique or local for each study, so one cannot expect external validity to be all that common. Second, researchers often give too concrete a description of the cause in the study for it to carry over to the target. Abstraction is necessary to get causes that travel. There is no sure-fire way to guard against these problems. But the unavailability of one perfect tool does not imply there are no second best contrivances. Two general pointers for Good Practice in policy advice follow from our diagnosis: focus on the concrete details in the target and use cross discipline heuristics that diversify background knowledge. ¿Qué uso podemos hacer de las tesis causales que encontramos en los buenos estudios sobre política aplicada? Distinguimos dos razones por las que pueden fallar las inferencias desde la población en el estudio a la población general. En primer lugar, las variables que usamos en política no generan resultados por sí solas. Necesitan factores coadyuvantes. La distribución de estos factores es probablemente única o local en cada estudio, así que no hay motivos para esperar su validez externa. En segundo lugar, los investigadores a menudo dan descripciones demasiado concretas de la causalidad en el estudio como para poder generalizarlas. La abstracción es necesaria para obtener causas que viajen. No hay ningún modo absolutamente seguro de evitar semejantes fallos. Pero esto no implica que no haya arreglos subóptimos. De nuestro diagnóstico se siguen dos orientaciones generales sobre las buenas prácticas en la asesoría política: concentrémonos en los detalles concretos de la población en la que pretendemos intervenir y usemos heurísticas transdisciplinares que diversifiquen nuestro conocimiento de fondo.

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